{"id":5905,"date":"2021-06-24T12:00:54","date_gmt":"2021-06-24T16:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/?p=5905"},"modified":"2021-06-01T20:06:33","modified_gmt":"2021-06-02T00:06:33","slug":"fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/","title":{"rendered":"Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar"},"content":{"rendered":"<p>Boris Karloff era la definici\u00f3n de un monstruo de pel\u00edcula: duro, atemorizante, la representaci\u00f3n misma de una pesadilla. Ten\u00eda una \u00fanica debilidad: aversi\u00f3n al fuego. Las minas en muchos sentidos se asemejan al monstruo del Dr. Frankenstein, escabrosas, impresionantes, pero le teme a los incendios. Puede que se trate de un tipo diferente de incendio; el fuego estad\u00edstico de un valor at\u00edpico.<\/p>\n<p>Los valores at\u00edpicos o outliers se definen como \u201cun\u00a0<a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Unidad_de_observaci%C3%B3n\">punto de datos<\/a>\u00a0que difiere notablemente de las dem\u00e1s observaciones\u00bb. Popularizados por el libro de Malcolm Gladwell con el mismo nombre, los valores at\u00edpicos presentan \u00e1reas para obtener percepciones \u00fanicas. Lograr descubrir por qu\u00e9 existe ese valor at\u00edpico es important\u00edsimo para desarrollar procesos nuevos e innovadores que presenten perspectivas desconocidas y permitan encontrar mejoras radicales.<\/p>\n<p>Desafortunadamente, el an\u00e1lisis y la resoluci\u00f3n de valores at\u00edpicos negativos tambi\u00e9n puede desencadenar una importante p\u00e9rdida de capital e inversiones. Por ejemplo, muchas veces la inundaci\u00f3n se categoriza como la probabilidad de una cantidad de precipitaciones durante un per\u00edodo dado, como \u00abinundaci\u00f3n de 100 a\u00f1os\u00bb o las lluvias que provocan un nivel de inundaci\u00f3n que estad\u00edsticamente solo suceder\u00eda una vez cada 100 a\u00f1os. Esto no significa que no puedan ocurrir dos inundaciones de este tipo, en dos a\u00f1os consecutivos. Solo quiere decir que estad\u00edsticamente es improbable. Desde el punto de vista matem\u00e1tico, esta es una probabilidad de 1\u00a0% x 1\u00a0% = 0,01\u00a0%. Bastante poco probable.<\/p>\n<p>En su respuesta ante eventos de envergadura, las minas tienden a operar con esta misma concepci\u00f3n, ya sea que se trate de seguridad, p\u00e9rdida de producci\u00f3n, fallos en grandes equipos o en planta, u otras fallas catastr\u00f3ficas. Ante un \u00abincendio\u00bb se corre, se resuelve y se realizan grandes esfuerzos para ayudar a asegurar que ese \u00abfuego\u00bb no vuelva a suceder m\u00e1s. Nuevamente, fuego = malo.<\/p>\n<p>Una mejor respuesta es la que se obtiene con un enfoque de resoluci\u00f3n de problemas en dos etapas impulsado por los datos. Primero, cuantificar la probabilidad de que ocurra un evento negativo. Luego multiplicar ese valor por el impacto que tendr\u00e1 desde la perspectiva financiera o de la sociedad.<\/p>\n<h2><strong>Ejemplo 1: falla en equipos<\/strong><\/h2>\n<p>La falla en equipos es un ejemplo habitual de valor at\u00edpico negativo, especialmente si tiene un impacto en producci\u00f3n. Uno de los componentes cr\u00edticos para la mayor\u00eda de las minas son las unidades de carga y acarreo. Digamos que una mina tiene dos unidades cargadoras (una cargadora a rueda y una pala\/excavadora en el frente, etc.) y 10 unidades de acarreo. En t\u00e9rminos generales podr\u00edamos estimar que cada unidad de carga trabaja con 5 unidades de acarreo. Si una cargadora queda fuera de servicio, se pierde el 50\u00a0% de producci\u00f3n mientras est\u00e9 en reparaciones. Y a la inversa, si se descompone una unidad de acarreo, solo se pierde el 10\u00a0% de producci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las minas modernas miden la eficiencia de sus equipos utilizando un modelo de uso del tiempo (TUM). La asociaci\u00f3n dedicada a gu\u00edas sobre miner\u00eda <a href=\"https:\/\/gmggroup.org\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/20200713_Time_Classification_Framework-GMG-DAU-v01-r01.pdf\">Global Mining Guidelines (GMG) Group<\/a> ha desarrollado un buen ejemplo para esto. Mide la cantidad de tiempo que se utiliza un equipo, cu\u00e1nto no se lo usa y por qu\u00e9 no est\u00e1 en uso. Digamos, por ejemplo, que los c\u00e1lculos TUM indican que los tiempos de parada por reparaci\u00f3n no programada de las palas del frente representan el 1\u00a0% de todas las horas disponibles. Por su parte, el tiempo fuera de servicio por mantenimiento no programado para el equipo de acarreo es del 10\u00a0% de esas horas, debido a que hay m\u00e1s modos de falla potenciales por la presencia de m\u00e1s subcomponente que podr\u00edan fallar, como por ejemplo frenos, neum\u00e1ticos, suspensi\u00f3n, sistema hidr\u00e1ulico, capacidad de carga, etc. Es obvio que, si una pala en el frente queda inactiva, recibir\u00e1 mucha atenci\u00f3n dado que se detiene el 50\u00a0% de la producci\u00f3n. Pero \u00bfcu\u00e1l es el impacto m\u00e1s importante a lo largo del tiempo?<\/p>\n<p>Palas = 1\u00a0% de tiempo fuera de servicio por mantenimiento no programado x 50\u00a0% p\u00e9rdida producci\u00f3n = 0,5\u00a0% de impacto total en producci\u00f3n.<\/p>\n<p>Flota de acarreo = 10\u00a0% de tiempo fuera de servicio por mantenimiento no programado x 10\u00a0% impacto en producci\u00f3n = 1% impacto total en producci\u00f3n.<\/p>\n<div id=\"attachment_5908\" style=\"width: 712px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/firebad1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-5908\" class=\"size-large wp-image-5908\" src=\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/firebad1-1024x683.jpg\" alt=\"\" width=\"702\" height=\"468\" srcset=\"https:\/\/hgnminingblog.wpenginepowered.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/firebad1-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/hgnminingblog.wpenginepowered.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/firebad1-300x200.jpg 300w, https:\/\/hgnminingblog.wpenginepowered.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/firebad1-768x512.jpg 768w, https:\/\/hgnminingblog.wpenginepowered.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/firebad1.jpg 1380w\" sizes=\"auto, (max-width: 702px) 100vw, 702px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-5908\" class=\"wp-caption-text\"><em>La falla en equipos es un ejemplo habitual de valor at\u00edpico negativo, especialmente si tiene un impacto en producci\u00f3n.<\/em><\/p><\/div>\n<p>Es claro que una pala que va a mantenimiento no programado es un \u00abincendio\u00bb m\u00e1s grande, y recordemos \u00abfuego malo\u00bb. Pero cuando se analizan los datos, los peque\u00f1os incendios que suceden con m\u00e1s frecuencia en la flota de acarreo tienen un impacto mayor. Si estamos concentrando los esfuerzos en un programa de mantenimiento centrado en la confiabilidad, tiene mucho m\u00e1s sentido empezar primero por la flota de acarreo.<\/p>\n<h2><strong>Ejemplo 2: Seguridad<\/strong><\/h2>\n<p>Los accidentes, especialmente los que involucraron muertes, siempre han recibido la m\u00e1xima atenci\u00f3n. La investigaci\u00f3n acerca de por qu\u00e9 ocurri\u00f3 y como evitarlo a futuro es esencial. Parte de mi trabajo con Hexagon y su <a href=\"https:\/\/hexagonmining.com\/es-mx\/resources\/press-releases\/hexagons-operator-alertness-system-wins-mining-safety-award\">multigalardonado paquete de seguridad<\/a> a veces implica tratar con clientes nuevos que intentan prevenir la recurrencia de un incidente de seguridad reciente.\u00a0 Es habitual que comencemos con una revisi\u00f3n exhaustiva del evento o accidente. Aplicando marcos de referencia como la <a href=\"https:\/\/www.icmm.com\/es\/salud-y-seguridad\/gestion-de-controles-criticos\">Gu\u00eda para la ejecuci\u00f3n de la gesti\u00f3n de los controles cr\u00edticos del ICMM<\/a>, analizamos los detalles y determinamos cu\u00e1les son las medidas preventivas que podr\u00edan haber evitado el accidente.<\/p>\n<p>Desafortunadamente, muchas veces las operaciones pasan por alto escenarios comunes que son bien conocidos, est\u00e1n claramente entendidos y son f\u00e1ciles de prevenir a trav\u00e9s de una combinaci\u00f3n de procedimientos operativos normales (PON) y tecnolog\u00edas de seguridad, ante la falta de tales procedimientos. No son valores at\u00edpicos, sino m\u00e1s bien cuestiones t\u00edpicas, sabidas de sobra y bien comprendidas. Por ejemplo, estacionar detr\u00e1s del punto ciego de un cami\u00f3n es, en general, una violaci\u00f3n del PON de la mina, y una tecnolog\u00eda de seguridad, como el sistema de intervenci\u00f3n de veh\u00edculos MineProtect Vehicle Intervention System de Hexagon, impedir\u00eda que el cami\u00f3n avance en reversa si el conductor no respet\u00f3 el PON.<\/p>\n<div id=\"attachment_5885\" style=\"width: 712px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/RobRoadtoMinexpo2.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-5885\" class=\"size-large wp-image-5885\" src=\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/RobRoadtoMinexpo2-1024x768.jpg\" alt=\"\" width=\"702\" height=\"527\" srcset=\"https:\/\/hgnminingblog.wpenginepowered.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/RobRoadtoMinexpo2-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/hgnminingblog.wpenginepowered.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/RobRoadtoMinexpo2-300x225.jpg 300w, https:\/\/hgnminingblog.wpenginepowered.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/RobRoadtoMinexpo2-768x576.jpg 768w, https:\/\/hgnminingblog.wpenginepowered.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/RobRoadtoMinexpo2.jpg 1430w\" sizes=\"auto, (max-width: 702px) 100vw, 702px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-5885\" class=\"wp-caption-text\"><em>MineProtect Vehicle Intervention System de Hexagon evita que un cami\u00f3n choque con un veh\u00edculo cuyo conductor pas\u00f3 por alto el procedimiento operativo normal.<\/em><\/p><\/div>\n<p>Tambi\u00e9n sucede lo opuesto, que el accidente o el incidente se produzca, a veces, por circunstancias inusuales que nunca podr\u00edan haberse previsto. Estos \u00abcasos extremos multivariante\u00bb generalmente implican una serie de decisiones err\u00f3neas combinadas con roturas f\u00edsicas no previstas y casos de uso que la tecnolog\u00eda actual no podr\u00eda prevenir. Equivale a una serie de eventos desafortunados -la versi\u00f3n para seguridad de una inundaci\u00f3n de 100 a\u00f1os; una combinaci\u00f3n de eventos que crean un caso at\u00edpico excepcional. Esto no significa que no surjan buenas ideas a partir del rean\u00e1lisis de la rotura, pero puede querer decir que prevenir que no vuelva a ocurrir jam\u00e1s esa serie exacta de roturas no es la situaci\u00f3n m\u00e1s grave que est\u00e1 enfrentando la industria en general.<\/p>\n<p>En este caso, podemos darle un vistazo al panorama global y ver que, en todo el mundo, todav\u00eda necesitamos concentrarnos en solucionar esos escenarios cr\u00edticos que son conocidos por todos y que a\u00fan no han sido abarcados por los controles ni los PON que podr\u00edan evitarlos. La realidad de incidentes y accidentes que podemos evitar con pr\u00e1cticas conocidas pero que todav\u00eda no aplicamos es apabullante.<\/p>\n<h2><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n<p>Priorizar es cr\u00edtico para afrontar los problemas en miner\u00eda. Concentrarse en una metodolog\u00eda apoyada en los datos nos permite diferenciar los incendios para determinar objetivamente cu\u00e1les son los m\u00e1s grandes seg\u00fan su impacto total y cu\u00e1les aparentan ser cr\u00edticos por la inmediatez de su problema. Si, fuego, malo, pero concentr\u00e9monos en apagar primero los incendios con mayor impacto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Boris Karloff era la definici\u00f3n de un monstruo de pel\u00edcula: duro, atemorizante, la representaci\u00f3n misma de una pesadilla. Ten\u00eda una \u00fanica debilidad: aversi\u00f3n al fuego. Las minas en muchos sentidos se asemejan al monstruo del Dr. Frankenstein, escabrosas, impresionantes, pero le teme a los incendios. Puede que se trate de un tipo diferente de incendio;<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/\" title=\"Read More\">Read More<\/a><\/div>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":5906,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[620],"tags":[741],"class_list":["post-5905","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-thought-leader-es","tag-datos-de-mineria"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.3 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar - Hexagon - Mining Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar - Hexagon - Mining Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Boris Karloff era la definici\u00f3n de un monstruo de pel\u00edcula: duro, atemorizante, la representaci\u00f3n misma de una pesadilla. Ten\u00eda una \u00fanica debilidad: aversi\u00f3n al fuego. Las minas en muchos sentidos se asemejan al monstruo del Dr. Frankenstein, escabrosas, impresionantes, pero le teme a los incendios. Puede que se trate de un tipo diferente de incendio;Read More\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Hexagon - Mining Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-06-24T16:00:54+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-06-02T00:06:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/firebadfeatured1200x628.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Andrew Crose\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Andrew Crose\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/\",\"url\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/\",\"name\":\"Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar - Hexagon - Mining Blog\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#website\"},\"datePublished\":\"2021-06-24T16:00:54+00:00\",\"dateModified\":\"2021-06-02T00:06:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#\/schema\/person\/3e2139006180975b8dac537c2027c030\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#website\",\"url\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/\",\"name\":\"Hexagon - Mining Blog\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#\/schema\/person\/3e2139006180975b8dac537c2027c030\",\"name\":\"Andrew Crose\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/Andrew-Crose-e1538499320925-150x150.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/Andrew-Crose-e1538499320925-150x150.jpg\",\"caption\":\"Andrew Crose\"},\"sameAs\":[\"http:\/\/hexagonmining.com\"],\"url\":\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/author\/andrewcrose\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar - Hexagon - Mining Blog","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar - Hexagon - Mining Blog","og_description":"Boris Karloff era la definici\u00f3n de un monstruo de pel\u00edcula: duro, atemorizante, la representaci\u00f3n misma de una pesadilla. Ten\u00eda una \u00fanica debilidad: aversi\u00f3n al fuego. Las minas en muchos sentidos se asemejan al monstruo del Dr. Frankenstein, escabrosas, impresionantes, pero le teme a los incendios. Puede que se trate de un tipo diferente de incendio;Read More","og_url":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/","og_site_name":"Hexagon - Mining Blog","article_published_time":"2021-06-24T16:00:54+00:00","article_modified_time":"2021-06-02T00:06:33+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":628,"url":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/firebadfeatured1200x628.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Andrew Crose","twitter_misc":{"Escrito por":"Andrew Crose","Tiempo de lectura":"7 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/","url":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/","name":"Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar - Hexagon - Mining Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#website"},"datePublished":"2021-06-24T16:00:54+00:00","dateModified":"2021-06-02T00:06:33+00:00","author":{"@id":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#\/schema\/person\/3e2139006180975b8dac537c2027c030"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/fire-bad-how-mining-data-helps-prioritize-the-biggest-blazes-to-extinguish\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Fuego malo: De qu\u00e9 manera los datos mineros ayudan a priorizar las r\u00e1fagas que hay que apagar"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#website","url":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/","name":"Hexagon - Mining Blog","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#\/schema\/person\/3e2139006180975b8dac537c2027c030","name":"Andrew Crose","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/en\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/Andrew-Crose-e1538499320925-150x150.jpg","contentUrl":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/Andrew-Crose-e1538499320925-150x150.jpg","caption":"Andrew Crose"},"sameAs":["http:\/\/hexagonmining.com"],"url":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/author\/andrewcrose\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5905","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5905"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5905\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5906"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5905"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5905"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5905"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}