Algunos sostienen que el software no es el que agrega valor al plan de mina, sino que por el contrario, es el equipo de planificadores el que aumenta m\u00e1s valor al proyecto. En mi opini\u00f3n ambos son mutuamente excluyentes. Si el equipo de planificadores no cuenta con las herramientas para resolver problemas complejos de optimizaci\u00f3n del programa de mina, entonces resultar\u00e1 dif\u00edcil descubrir oportunidades de mejora. En el pasado, los planificadores a largo plazo ten\u00edan herramientas que produc\u00edan planes \u00f3ptimos, pero que eran impracticables, mientras que los planificadores de corto plazo ten\u00edan herramientas que produc\u00edan planes que pod\u00edan ponerse en pr\u00e1ctica, pero que no estaban optimizados. En consecuencia, las estrategias de planeamiento a largo plazo no se pod\u00edan seguir en el corto plazo o no se pod\u00edan implementar en operaciones. Entonces, los programas inform\u00e1ticos se volvieron cada vez m\u00e1s poderosos y pudimos desarrollar programas que integran los planes a largo, mediano y corto plazo.<\/p>\n
C\u00f3mo evaluar las oportunidades para aumentar el valor<\/strong><\/p>\n Existen muchas oportunidades de aumentar el valor de un proyecto buscando una mejora en la programaci\u00f3n de mina. No obstante, a veces tambi\u00e9n vale la pena darle una mirada al dise\u00f1o de las etapas para encontrar de oportunidades. Por ejemplo, los anchos de las expansiones en general tienen entre 70 y 150 metros. Si es m\u00e1s ancha de lo necesario, podr\u00eda subdividirse en varias subexpansiones. En la figura 1 se muestra un ejemplo de m\u00e1s de 300 metros de ancho en algunos bancos. Si evaluamos esta expansi\u00f3n y ejecutamos contornos de ley graduales, podemos ver que existen \u00e1reas peque\u00f1as que podr\u00edamos explotar con cierta ganancia.<\/p>\n Figura 1. Expansi\u00f3n original 1.<\/p><\/div>\n Una vez que hemos identificado esas zonas, podemos subdividir la etapa original en las expansiones 1A y 1B. Podemos comparar las mejoras en el programa de la mina y evaluar las oportunidades asociadas con estos cambios. La figura 2 muestra la expansi\u00f3n 1 subdividida en 1A y 1B. Este cambio en el dise\u00f1o flexibilizar\u00e1 el plan para acceder antes a la mena de mayor ley, lo que resulta en un valor actual neto (VAN) m\u00e1s alto.<\/p>\n Programaci\u00f3n de mina: beneficios y costos<\/strong><\/p>\n La programaci\u00f3n de una mina implica establecer la ruta para el material. Cada vez que se mueve roca desde un origen hasta un destino hay un beneficio y un costo asociados. Supongamos que necesitamos minar totalmente un banco durante un per\u00edodo dado, tal como se muestra la figura 3. Despu\u00e9s de minar el material, podr\u00edamos preguntarnos \u00bfcu\u00e1l es la ruta del material?, \u00bfcu\u00e1nto de ese material es mineral?, \u00bfcu\u00e1nto de ese material es est\u00e9ril?<\/p>\n Figura 2. Expansiones modificadas 1A y 1B<\/p><\/div>\n Las herramientas de programaci\u00f3n a corto plazo permiten que los usuarios informen las reservas por cortes de minado (s\u00f3lidos o pol\u00edgonos), correlacionen el material con las rutas a los destinos y produzcan informes de material por ruta. Sin embargo, en estas herramientas de programaci\u00f3n a corto plazo no hay entradas de \u00edndole econ\u00f3mico, y no existe una optimizaci\u00f3n real, dado que la programaci\u00f3n est\u00e1 guiada por entradas ingresadas en forma manual. En este caso, los planificadores pueden utilizar herramientas como MinePlan Schedule Optimizer de Hexagon para optimizar la programaci\u00f3n y evaluar distintas alternativas, que mejoren las proyecciones de producci\u00f3n y su correspondiente valor.<\/p>\n C\u00f3mo optimizar la mejor estrategia a botadero<\/strong><\/p>\n Los costos de acarreo pueden ser considerables en una operaci\u00f3n de pala y camiones, y los estudios de optimizaci\u00f3n de ese acarreo pueden generar millones de d\u00f3lares en valor para el proyecto. Por ejemplo, en un caso t\u00edpico, el planificador de mina aplica el sentido com\u00fan para hacer \u00abacarreos cortos\u00bb para minimizar costos. Sin embargo, si se utilizan todos los tramos cortos a botadero, cuando el sitio de descarga m\u00e1s cercano est\u00e9 lleno, se requerir\u00e1 que todos los per\u00edodos posteriores necesiten \u00abdescargar lejos\u00bb. Entonces, puede que pase de necesitar 55 camiones mineros en un per\u00edodo para requerir 69 en otro. La figura 4 muestra 2 perfiles de carretera hacia el botadero 1 (acarreo largo) y el botadero 2 (acarreo corto).<\/p>\n Figura 3. Corte de banco entero<\/p><\/div>\n Por lo tanto, en lugar de destinar todo al botadero cerca en el primer per\u00edodo, el programa inform\u00e1tico puede optimizar la mejor estrategia para minimizar la cantidad de camiones que se requieren. La optimizaci\u00f3n produce una combinaci\u00f3n de acarreos cortos y largos a botadero en cada uno de los per\u00edodos. Al final, en lugar de 55 camiones en un per\u00edodo y 69 en otro, la optimizaci\u00f3n indica la cantidad m\u00ednima real de camiones requeridos, que en este caso resulta ser 64 camiones. Esta reducci\u00f3n en la cantidad de camiones es importante ya que cada unidad vale aproximadamente $5 millones.<\/p>\n Los sistemas de planeamiento de mina han avanzado mucho en la \u00faltima d\u00e9cada, pero todav\u00eda muchas minas alrededor del mundo generan manualmente planes de mina que no son los \u00f3ptimos. Esto presenta oportunidades para la evaluaci\u00f3n del proyecto y la creaci\u00f3n de valor. Es ah\u00ed cuando los equipos de planificadores recurren a herramientas MinePlan Schedule Optimizer para hacer visible el valor del proyecto y capturarlo.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/blog.hexagonmining.com\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/F8.jpg\")
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